1654-s2 성공

1654-s2.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+# 랜선 자르기
+
+import sys
+
+input = sys.stdin.readline
+
+def binary_search(l, r, lan_lst, target):
+    result = 0
+    while l <= r:
+        count = 0
+        mid = (l+r)//2
+        for lan in lan_lst:
+            count += (lan // mid)
+        
+        if count >= target:
+            l = mid+1
+            result = mid
+        else:
+            r = mid-1
+    return result
+
+def solution():
+    k, n = map(int, input().rstrip().split())
+
+    max_len = 0
+    lan_lst = [0] * k
+    for i in range(k):
+        lan_lst[i] = int(input().rstrip())
+        max_len = max(max_len, lan_lst[i])
+    
+    result = binary_search(l=1, r=max_len+1, lan_lst=lan_lst, target=n)
+    print(result)
+
+    return
+
+solution()
+
+"""
+걸린 시간: 1시간
+
+시간 복잡도: 1부터 가장 큰 랜선 길이까지의 범위에서 이분탐색을 진행하므로 O(log(2^31-1))이고, 이분탐색을 할 때마다 k개의 랜선을 잘라보기 때문에 O(klogn)이다.
+
+해설: 최대 길이를 찾는 것이기 때문에 주어진 랜선 중 가장 긴 길이부터 아래로 내려가면서 n개가 나오는 첫 지점을 찾으면 된다.
+근데 이렇게 하면 랜선의 길이가 최대 2^31-1이므로 너무 오래 걸린다.
+마침 수직선이기 때문에 이분탐색을 하면 되겠다는 생각을 했고, 이렇게 최적화 문제를 결정문제로 바꿔서 푸는 것을 파라메트릭 서치라고 한다.
+이분 탐색 구현은 count가 n보다 크면 일단 답 후보로 넣어놓고, l을 mid+1로 옮겼고, 반대의 상황일 때는 답 후보로 넣지 않고, r을 mid-1로 했다.
+"""