2025-capstone

작성: AI / 수정: nkey

라즈베리파이 k3s 클러스터(마스터/워커) + 모니터링/알람 + 자동 조치(승인/검증 포함) 데모를 위한 조직 레포입니다.
(Tailscale VPN 환경에서 k3s, Oracle 서버(n8n/WMS/DB), GPU 서버(Ollama/llama3)를 연동)

What’s Inside

• k3s 클러스터
  • master node: 클러스터 관리 + 매니페스트 적용(데모/모니터링 K8s 리소스)
  • worker service node: 서비스 실행 노드(디스크 채우기 데모 Pod exec)
  • worker monitor node: 모니터링 스택(Prometheus/Alertmanager/Loki/Grafana + auto action module)
• Oracle Server
  • Web Monitoring Service(WMS)
  • n8n hosting
  • PostgreSQL
• GPU Server
  • Ollama + llama3 (솔루션 생성/검증)

Architecture

High-level (요약)

End-to-end Flow (상세)

Repositories

• rpi-master-node
  • k3s 매니페스트(예: k3s-manifests/disk-fill-demo.yaml, k3s-manifests/aam-deploy.yaml)
  • K8s 기반 모니터링 스택 매니페스트(k3s-monitoring/*)
  • kube-state-metrics 매니페스트(kube-state-metrics/*)
• rpi-worker-monitor-node
  • monitoring/docker-compose.yml 기반 Prometheus/Alertmanager/Loki/Grafana 구동(워커 모니터 노드)
• rpi-worker-service-node
  • 서비스 워커 노드(레포가 비어있을 수 있음)
  • 중요: 디스크 채우기 데모는 master 노드 레포의 disk-fill-demo.yaml을 배포한 뒤, service 노드에서 Pod에 exec하여 스크립트를 실행합니다.

Quickstart (Demo: DiskAlmostFull 알람 → 자동 조치 → 검증)

1) (Master) 디스크 채우기 데모 배포

# master 노드에서
git clone https://nkeystudy.site/gitea/2025-capstone/rpi-master-node.git
cd rpi-master-node

kubectl apply -f k3s-manifests/disk-fill-demo.yaml
kubectl get pod -n alert-service -l app=disk-fill-demo
kubectl get svc -n alert-service

2) (Master -> Service Worker) Pod exec로 디스크 채우기 / 정리 실행

아래 명령은 Master 노드에서 실행되는 시나리오를 기준으로 합니다.

# Pod 이름 확인
POD=$(sudo kubectl get pod -n alert-service -l app=disk-fill-demo -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# 절대경로로 실행
sudo kubectl exec -n alert-service "$POD" -- /usr/local/bin/fill_disk_safe.sh /tmp/disk-fill-demo 90 1024

# 상대경로로 실행
sudo kubectl exec -n alert-service "$POD" -- fill_disk_safe.sh /tmp/disk-fill-demo 90 1024

# 수동 해결(cleanup 셸 스크립트 실행)
sudo kubectl exec -n alert-service "$POD" -- cleanup_disk.sh /tmp/disk-fill-demo

3) (UI) 웹 페이지에서 확인

• disk full alert prometheus로 확인(2_check_disk_full_demo_result_in_prometheus)

• 해결책 생성 과정 워크플로우 동작 확인(3_check_make_solution_n8n_workflow)

• 해결책 거절 및 새로운 해결책 확인(4_reject_solution_and_check_other_solution)

• 해결책 검증(5_verify_solution)

• 해결책 적용 및 결과 확인(6_apply_solution_and_check_result)

4) (Logs) 자동 조치 모듈 로그 확인

• SSH로 대상 호스트에 접속해 precheck/action 수행, 결과를 Alert API로 전달하는 흐름 확인

  • check_apply_solution_in_monitor_node(해결책 적용 수행 노드):

  • check_apply_solution_in_service_node(해결책 적용 대상 노드):

Docs

• 각 리포지토리별 자세한 실행/구성은 해당 리포의 README를 참고하세요.
  • rpi-master-node/README.md
  • rpi-worker-monitor-node/README.md
  • rpi-worker-service-node/README.md