# 영단어 암기는 괴로워

import sys
import heapq

input = sys.stdin.readline

def set_priority(words, word):
    word_info = words.get(word, None)
    frequency, length = 0, 0
    if word_info:
        frequency = -(word_info[0]) + 1
        length = -(word_info[1])
    else:
        frequency = 1
        length = len(word)
    
    words[word] = [-frequency, -length, word, 0]
    return words[word]

def solution():
    n, m = map(int, input().rstrip().split())
    words = {}

    word_list = []

    for i in range(n):
        word = input().rstrip()

        if len(word) < m:
            continue

        heapq.heappush(word_list, set_priority(words, word))

    for i in range(len(word_list)):
        f, l, w, is_pop = heapq.heappop(word_list)
        if words.get(w)[3]:
            continue
        else:
            print(w)
            words[w][3] = 1

    return


solution()

"""
걸린 시간: 35분

시간 복잡도: set_priority는 단어 길이를 세고, 정보를 dict에서 읽고 쓰는 것인데 m은 최대 10이므로 전체 시간복잡도는 O(1)이다.
solution 함수에서 n개의 단어를 보며 set_priority를 실행하고, heap에 push하므로 요소당 O(logn)이기 때문에 O(nlogn)이다.
마지막으로 word_list를 확인할 때도 heap에서 pop이므로 O(nlogn)이다. 따라서 전체 시간복잡도는 O(nlogn)이다.

해설: heap에서 정렬할 때 우선순위 3가지로 정렬하도록 리스트를 넣는다.
그러기 위해 word_info dict을 만들어서 정보 업데이트를 O(1)에 한다.
단어마다 정보를 업데이트 해가며 heap에 넣고, 다 넣은 다음 heappop 하면서 기존에 안 나온 것들만 출력을 한다.
좀 빠르게 해보겠다고 heap 써서 O(nlogn)으로 했지만 그냥 Counter 하고, 우선순위 역순으로 sort 3번 하면 이것도 O(nlogn)이다...
"""