# 비슷한 단어

import sys
from collections import Counter

input = sys.stdin.readline

def check_similar(now_word, target_c):
    target_c_copy = target_c.copy()
    now_word_left = []
    for c in now_word:
        if len(target_c_copy) < 1:
            break

        if target_c_copy.get(c, -1) == -1:
            now_word_left.append(c)
            continue

        target_c_copy[c] -= 1
        if target_c_copy[c] == 0:
            del target_c_copy[c]

    len_target_left = sum(target_c_copy.values())
    result = 1 if len_target_left <= 1 and len(now_word_left) <= 1 else 0

    return result


def solution():
    n = int(input().rstrip())

    result = 0
    target = input().rstrip()
    target_c = Counter(target)
    
    for _ in range(n-1):
        now_word = input().rstrip()
        if len(now_word) >= len(target)+2:
            continue
        
        result += check_similar(now_word, target_c)

    print(result)

    return


solution()

"""
걸린 시간: 32분

시간 복잡도: 단어 길이를 m이라고 하자. 중복 제거할 때는 둘 중 짧은 단어만큼 진행된다. -> O(m)
target_c의 values 합 구하기 -> O(m)
이 두 과정이 check_similar()이고, O(m)이다. 이제 이 과정을 n-1개의 단어만큼 진행하기 때문에 전체 시간복잡도는 O(nm)이다.

해설: 비슷한 단어의 조건을 수치적으로 정리하면 target과 비교하는 단어의 길이 차이가 2이상 나면 안되고,
겹치는 글자들을 개수 기준으로 다 제거했을 때 양쪽 다 남은 글자가 1을 초과하면 안된다.
따라서 나는 target을 Counter로 만들고, 비교하는 단어를 쭉 보면서 target_c에 있으면 개수를 줄이는 방식으로 중복을 제거했다.
이때 target_c에 없으면 남는 글자는 따로 리스트에 보관하였다.
마지막으로 target_c의 values 합이 남는 글자 수고, len(lst)가 비교하는 글자의 남는 글자 수이므로 이것의 길이가 둘 다 <= 1일때만
비슷한 단어로 판정했다.
"""