diff --git a/workbook_8708/gold/1253-g4.py b/workbook_8708/gold/1253-g4.py
new file mode 100644
index 0000000..ff8f748
--- /dev/null
+++ b/workbook_8708/gold/1253-g4.py
@@ -0,0 +1,54 @@
+# 좋다
+
+import sys
+
+input = sys.stdin.readline
+
+def two_pointer(l, r, nums, i, target):
+    while l < r:
+        if l == i:
+            l += 1
+            continue
+        if r == i:
+            r -= 1
+            continue
+
+        now = nums[l] + nums[r]
+        if now == target:
+            return True
+        if now < target:
+            l += 1
+        else:
+            r -= 1
+    return False
+
+def solution():
+    n = int(input().rstrip())
+
+    nums = list(map(int, input().rstrip().split()))
+
+    sorted_nums = sorted(nums)
+    count = 0
+
+    for i in range(n):
+        if two_pointer(0, n-1, sorted_nums, i, sorted_nums[i]):
+            count += 1
+
+    print(count)
+
+    return
+
+
+solution()
+
+"""
+걸린 시간: 40분
+
+시간 복잡도: 모든 범위에 대해 투 포인터는 O(n)이고, 모든 숫자가 타겟이 되기 때문에 O(n^2)이다.
+
+해설: 모든 것을 확인해야 하는 여부를 생각해봤을 때, 어떤 수가 있을지 모르기 때문에 다 봐야한다.
+그럼 두 개의 조합을 모두 봐야 하나?를 생각했을 때 정렬해서 투 포인터를 쓰면 다 보지 않아도 된다.
+이제 범위를 본인보다 작은 것들에서 투포인터를 진행하며 구현을 했다.
+근데 틀렸다. 왜 why? 수가 자연수만 있는 것이 아니었다. 당연히 자연수 범위라고 생각했는데 알고보니 절대값으로 범위가 표현되어 있었다.
+음수와 양수를 합치면 값이 줄어들기 때문에 타겟 숫자의 오른쪽도 후보가 될 수 있어서 모든 범위에 대해 계속 투포인터를 진행해야 한다.
+"""
\ No newline at end of file