From 10ac4d6d2ed36c39d5fb05bb91d01a5f13acf0d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: nkey <nkey241127@gmail.com>
Date: Tue, 3 Feb 2026 10:12:42 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?20920-s3=20=EC=84=B1=EA=B3=B5?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 workbook_8708/20920-s3.py | 59 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 59 insertions(+)
 create mode 100644 workbook_8708/20920-s3.py

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new file mode 100644
index 0000000..6fad637
--- /dev/null
+++ b/workbook_8708/20920-s3.py
@@ -0,0 +1,59 @@
+# 영단어 암기는 괴로워
+
+import sys
+import heapq
+
+input = sys.stdin.readline
+
+def set_priority(words, word):
+    word_info = words.get(word, None)
+    frequency, length = 0, 0
+    if word_info:
+        frequency = -(word_info[0]) + 1
+        length = -(word_info[1])
+    else:
+        frequency = 1
+        length = len(word)
+    
+    words[word] = [-frequency, -length, word, 0]
+    return words[word]
+
+def solution():
+    n, m = map(int, input().rstrip().split())
+    words = {}
+
+    word_list = []
+
+    for i in range(n):
+        word = input().rstrip()
+
+        if len(word) < m:
+            continue
+
+        heapq.heappush(word_list, set_priority(words, word))
+
+    for i in range(len(word_list)):
+        f, l, w, is_pop = heapq.heappop(word_list)
+        if words.get(w)[3]:
+            continue
+        else:
+            print(w)
+            words[w][3] = 1
+
+    return
+
+
+solution()
+
+"""
+걸린 시간: 35분
+
+시간 복잡도: set_priority는 단어 길이를 세고, 정보를 dict에서 읽고 쓰는 것인데 m은 최대 10이므로 전체 시간복잡도는 O(1)이다.
+solution 함수에서 n개의 단어를 보며 set_priority를 실행하고, heap에 push하므로 요소당 O(logn)이기 때문에 O(nlogn)이다.
+마지막으로 word_list를 확인할 때도 heap에서 pop이므로 O(nlogn)이다. 따라서 전체 시간복잡도는 O(nlogn)이다.
+
+해설: heap에서 정렬할 때 우선순위 3가지로 정렬하도록 리스트를 넣는다.
+그러기 위해 word_info dict을 만들어서 정보 업데이트를 O(1)에 한다.
+단어마다 정보를 업데이트 해가며 heap에 넣고, 다 넣은 다음 heappop 하면서 기존에 안 나온 것들만 출력을 한다.
+좀 빠르게 해보겠다고 heap 써서 O(nlogn)으로 했지만 그냥 Counter 하고, 우선순위 역순으로 sort 3번 하면 이것도 O(nlogn)이다...
+"""
\ No newline at end of file