# rpi-master-node
작성: AI / 수정: nkey

k3s 클러스터에서 **매니페스트(데모/모니터링/AAM)** 를 적용하기 위한 master 노드 레포입니다.

- `k3s-manifests/`: 데모/서비스 매니페스트
- `k3s-monitoring/`: Prometheus/Alertmanager/Loki/Grafana (K8s 배포용)
- `kube-state-metrics/`: kube-state-metrics 배포

## Quickstart
### Recommended
```bash
# clone
git clone https://nkeystudy.site/gitea/2025-capstone/rpi-master-node.git
cd rpi-master-node

# (옵션) monitoring 네임스페이스가 없다면 생성
kubectl get ns monitoring >/dev/null 2>&1 || kubectl create ns monitoring

# kube-state-metrics
kubectl apply -f kube-state-metrics/kube-state-metrics.yaml

# monitoring stack (ConfigMap → Deploy 순서 권장)
kubectl apply -f k3s-monitoring/prometheus-config.yml
kubectl apply -f k3s-monitoring/alertmanager-config.yml
kubectl apply -f k3s-monitoring/loki-config.yml
kubectl apply -f k3s-monitoring/grafana-config.yml

kubectl apply -f k3s-monitoring/prometheus-deploy.yml
kubectl apply -f k3s-monitoring/alertmanager-deploy.yml
kubectl apply -f k3s-monitoring/loki-deploy.yml
kubectl apply -f k3s-monitoring/grafana-deploy.yml

# demo workloads
kubectl apply -f k3s-manifests/disk-fill-demo.yaml
kubectl apply -f k3s-manifests/aam-deploy.yaml

# verify
kubectl get svc -n monitoring
kubectl get svc -n alert-service
kubectl get svc -n aam
```

## Requirements
- Runtime/Language: Kubernetes(k3s) + `kubectl`
- Dependencies: (K8s) ConfigMap/Deployment/Service/Secret(RBAC 포함)
- Tools: `kubectl`

## Configuration
### Environment Variables
| Key | Description | Default | Required |
|---|---|---:|:---:|
| NODE_ENV | AAM 실행 환경 | `"production"` |  |
| PORT | AAM 컨테이너 포트 | `"9000"` |  |
| DRY_RUN | AAM 동작 플래그 | `"false"` |  |
| USE_SUDO | AAM 동작 플래그 | `"true"` |  |
| SSH_USER | AAM SSH 사용자 | `"pi"` |  |
| SSH_KEY_PATH | AAM SSH 키 경로 | `"/app/.ssh/aam_key"` |  |
| GF_SECURITY_ADMIN_USER | Grafana 관리자 계정 | `"admin"` |  |
| GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD | Grafana 관리자 비밀번호 | `"admin1234"` |  |

> 위 값들은 매니페스트에 하드코딩되어 있습니다.  
> AAM은 `aam-ssh-key` Secret을 `/app/.ssh`로 마운트합니다.

### Ports
| Service | Port | Description |
|---|---:|---|
| prometheus (NodePort) | 30100 → 9090 | Prometheus UI |
| alertmanager (NodePort) | 30101 → 9093 | Alertmanager UI |
| loki (NodePort) | 30102 → 3100 | Loki API (promtail push 대상) |
| grafana (NodePort) | 30103 → 3000 | Grafana UI |
| disk-fill-demo (NodePort) | 30001 → 8000 | 디스크 채우기 데모 서비스 |
| aam-service (NodePort) | 30104 → 9000 | AAM 서비스 |
| kube-state-metrics (ClusterIP) | 8080 | kube-state-metrics metrics |
| Node-Exporter | 9100 | Prometheus scraping  |
| Promtail | 9080 | Prometheus scraping |

## Usage (minimal)
- 디스크 채우기 데모 배포
```bash
kubectl apply -f k3s-manifests/disk-fill-demo.yaml
```

- 모니터링 스택 외부 접근(NodePort) 확인
```bash
kubectl get svc -n monitoring
```

- AAM 배포 및 서비스 확인
```bash
kubectl apply -f k3s-manifests/aam-deploy.yaml
kubectl get svc -n aam
```

## (All nodes) node-exporter 설치 (수동)
> 이 레포에는 node-exporter 설치 스크립트/systemd 유닛이 포함되어 있지 않습니다.  
> Prometheus는 `k3s-monitoring/prometheus-config.yml`의 `job_name: node-exporter` 타겟(포트 **9100**)으로 스크레이프합니다.

### 1) 바이너리 다운로드 및 설치 (ARM64)
```bash
cd /tmp

# node_exporter 다운로드 (ARM64용)
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.2/node_exporter-1.8.2.linux-arm64.tar.gz

# 압축 해제
tar xvf node_exporter-1.8.2.linux-arm64.tar.gz

# 실행 파일을 표준 경로로 이동
sudo mv node_exporter-1.8.2.linux-arm64/node_exporter /usr/local/bin/

# 설치 폴더 정리(선택)
rm -rf node_exporter-1.8.2.linux-arm64*
```

### 2) 전용 사용자 생성
```bash
sudo useradd --no-create-home --system node_exporter
sudo chown node_exporter:node_exporter /usr/local/bin/node_exporter
```

### 3) systemd 서비스 생성
```bash
sudo nano /etc/systemd/system/node_exporter.service
```

```ini
[Unit]
Description=Prometheus Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
  --web.listen-address=":9100" \
  --collector.filesystem.ignored-mount-points="^/(sys|proc|dev|run)($|/)" \
  --collector.filesystem.ignored-fs-types="^(sysfs|proc|autofs|devpts|tmpfs|devtmpfs|rpc_pipefs|overlay|squashfs)$"

Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

### 4) 서비스 등록 및 실행
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now node_exporter

sudo systemctl status node_exporter
curl http://localhost:9100/metrics | head
```

## (All nodes) promtail 설치 (수동)
> 이 레포의 Loki(K8s)는 `k3s-monitoring/loki-deploy.yml`에서 NodePort **30102**로 열려 있습니다.  
> 각 노드의 promtail은 해당 Loki로 로그를 push 합니다.

### 1) 다운로드 및 설치 (ARM64)
```bash
cd /tmp
PROMTAIL_VERSION="2.9.6"

wget https://github.com/grafana/loki/releases/download/v${PROMTAIL_VERSION}/promtail-linux-arm64.zip
unzip promtail-linux-arm64.zip

sudo mv promtail-linux-arm64 /usr/local/bin/promtail
sudo chmod 755 /usr/local/bin/promtail
```

> promtail 실행 전용 계정(`promtail`)이 필요합니다(계정 생성은 운영 정책에 맞게 진행).

### 2) 디렉터리 생성
```bash
sudo mkdir -p /etc/promtail
sudo mkdir -p /var/lib/promtail

# (전용 계정 사용 시) 권한 부여
sudo chown -R promtail:promtail /var/lib/promtail
sudo chown -R promtail:promtail /etc/promtail
```

### 3) promtail 설정
```bash
sudo nano /etc/promtail/config.yml
```

```yaml
server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0

positions:
  filename: /var/lib/promtail/positions.yaml

clients:
  # Loki(NodePort 30102)로 push
  - url: http://100.104.27.47:30102/loki/api/v1/push

scrape_configs:
  - job_name: varlogs
    static_configs:
      - targets: [localhost]
        labels:
          job: varlogs
          host: <노드 이름>
          __path__: /var/log/*log
```

### 4) systemd 서비스 등록
```bash
sudo nano /etc/systemd/system/promtail.service
```

```ini
[Unit]
Description=Promtail service
After=network.target

[Service]
User=promtail
Group=promtail
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/promtail -config.file=/etc/promtail/config.yml
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

### 5) 실행/검증
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now promtail

sudo systemctl status promtail
sudo systemctl restart promtail
```

## 설정 파일 설명 (이 레포에 포함된 것만)
### 데모/서비스 매니페스트 (`k3s-manifests/*`)
- `k3s-manifests/disk-fill-demo.yaml`
  - `alert-service` 네임스페이스 생성
  - `disk-fill-demo` Deployment + NodePort Service(30001→8000)
  - `nodeSelector: demo-service="true"` 로 **서비스 워커 노드에 스케줄링**되도록 설계
- `k3s-manifests/aam-deploy.yaml`
  - `aam` 네임스페이스 생성
  - `aam-deployment`(image: `sadew1112/aam:0.1.0`) + NodePort Service(30104→9000)
  - `nodeName: rpi-worker-monitor`로 모니터 워커 노드에 고정
  - `aam-ssh-key` Secret을 `/app/.ssh`로 마운트(읽기 전용, `0400`)

### 모니터링 스택 (`k3s-monitoring/*`)
- `k3s-monitoring/prometheus-config.yml`
  - Prometheus 스크레이프 타겟 정의:
    - `prometheus:9090`
    - `node-exporter`: `100.104.27.47:9100`, `100.77.135.86:9100`, `100.90.177.14:9100`
    - `kube-state-metrics`: `kube-state-metrics.kube-system.svc.cluster.local:8080`
  - Alertmanager 타겟: `alertmanager:9093`
  - 알람 룰 포함(NodeDown/HighCpu/HighMemory/DiskAlmostFull 등)
  - 주의: `DiskAlmostFull`의 expr는 빠른 실험을 위해 `> 0.4`로 설정되어 있어(기본은 85%로 설정) **현재는 40% 사용률 초과에서 알람**이 발생합니다.
- `k3s-monitoring/prometheus-deploy.yml`
  - Prometheus Deployment + NodePort Service(30100→9090)
  - `nodeName: rpi-worker-monitor`로 고정
  - TSDB 저장소는 `emptyDir`(테스트/데모용)
- `k3s-monitoring/alertmanager-config.yml`
  - `severity="critical"` 알람을 `n8n-webhook` 리시버로 라우팅
  - Webhook URL: `http://<IP>/n8n/webhook/alert` (`send_resolved: true`)
- `k3s-monitoring/alertmanager-deploy.yml`
  - Alertmanager Deployment + NodePort Service(30101→9093)
  - `nodeName: rpi-worker-monitor`로 고정
- `k3s-monitoring/loki-config.yml`
  - Loki 단일 인스턴스 설정(filesystem 기반 저장: `/loki/chunks`, `/loki/index` 등)
  - `auth_enabled: false`(내부 데모 용도)
- `k3s-monitoring/loki-deploy.yml`
  - Loki Deployment + NodePort Service(30102→3100)
  - 주석대로 **promtail 접근용 NodePort**
  - `nodeName: rpi-worker-monitor`로 고정
- `k3s-monitoring/grafana-config.yml`
  - Grafana datasource provisioning
  - Prometheus/Loki를 각각 Cluster DNS로 연결
- `k3s-monitoring/grafana-deploy.yml`
  - Grafana Deployment + NodePort Service(30103→3000)
  - 관리자 계정/비번 임시 설정(`admin` / `admin1234`)
  - 저장소는 `emptyDir`(데모용)
  - `nodeName: rpi-worker-monitor`로 고정

### kube-state-metrics (`kube-state-metrics/*`)
- `kube-state-metrics/kube-state-metrics.yaml`
  - ServiceAccount + ClusterRole/Binding(RBAC)
  - Deployment(image: `registry.k8s.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.10.0`, port 8080)
  - ClusterIP Service(8080) 제공