# 2025-capstone
작성: AI / 수정: nkey

라즈베리파이 k3s 클러스터(마스터/워커) + 모니터링/알람 + 자동 조치(승인/검증 포함) 데모를 위한 조직 레포입니다.  
(Tailscale VPN 환경에서 k3s, Oracle 서버(n8n/WMS/DB), GPU 서버(Ollama/llama3)를 연동)

## What’s Inside
- **k3s 클러스터**
  - **master node**: 클러스터 관리 + 매니페스트 적용(데모/모니터링 K8s 리소스)
  - **worker service node**: 서비스 실행 노드(디스크 채우기 데모 Pod exec)
  - **worker monitor node**: 모니터링 스택(Prometheus/Alertmanager/Loki/Grafana + auto action module)
- **Oracle Server**
  - Web Monitoring Service(WMS)
  - n8n hosting
  - PostgreSQL
- **GPU Server**
  - Ollama + llama3 (솔루션 생성/검증)

## Docs
- 각 레포지토리별 자세한 실행/구성은 해당 레포의 README를 참고하세요.
  - `rpi-master-node/README.md`
  - `rpi-worker-monitor-node/README.md`
  - `rpi-worker-service-node/README.md`
  - `oracle-server/README.md`

## Architecture

### High-level (요약)
![high-level-architecture](docs/assets/system_architecture.png)

### End-to-end Flow (상세)
![end-to-end-flow](docs/assets/data_flow_architecture.png)

### n8n Flow
![n8n-flow](docs/assets/n8n_flow.png)

## Repositories
- `rpi-master-node`  
  - k3s 매니페스트(예: `k3s-manifests/disk-fill-demo.yaml`, `k3s-manifests/aam-deploy.yaml`)  
  - K8s 기반 모니터링 스택 매니페스트(`k3s-monitoring/*`)  
  - kube-state-metrics 매니페스트(`kube-state-metrics/*`)
- `rpi-worker-monitor-node`  
  - `monitoring/docker-compose.yml` 기반 Prometheus/Alertmanager/Loki/Grafana 구동(워커 모니터 노드)
- `rpi-worker-service-node`  
  - 서비스 워커 노드(레포가 비어있을 수 있음)  
  - **중요:** 디스크 채우기 데모는 **master 노드 레포의 `disk-fill-demo.yaml`을 배포**한 뒤, **service 노드에서 Pod에 exec**하여 스크립트를 실행합니다.
- `oracle-server`
  - n8n으로 자동화 워크플로우 구현
  - PHP 기반 Laravel 프레임워크를 활용하여 개발한 웹 모니터링 서비스(WMS)

## Quickstart (Demo: DiskAlmostFull 알람 → 자동 조치 → 검증)
### 1) (Master) 디스크 채우기 데모 배포
```bash
# master 노드에서
git clone https://nkeystudy.site/gitea/2025-capstone/rpi-master-node.git
cd rpi-master-node

kubectl apply -f k3s-manifests/disk-fill-demo.yaml
kubectl get pod -n alert-service -l app=disk-fill-demo
kubectl get svc -n alert-service
```

### 2) (Master -> Service Worker) Pod exec로 디스크 채우기 / 정리 실행
> 아래 명령은 **Master 노드**에서 실행되는 시나리오를 기준으로 합니다.
```bash
# Pod 이름 확인
POD=$(sudo kubectl get pod -n alert-service -l app=disk-fill-demo -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# 절대경로로 실행
sudo kubectl exec -n alert-service "$POD" -- /usr/local/bin/fill_disk_safe.sh /tmp/disk-fill-demo 90 1024

# 상대경로로 실행
sudo kubectl exec -n alert-service "$POD" -- fill_disk_safe.sh /tmp/disk-fill-demo 90 1024

# 수동 해결(cleanup 셸 스크립트 실행)
sudo kubectl exec -n alert-service "$POD" -- cleanup_disk.sh /tmp/disk-fill-demo
```

![1_cause_disk_full_demo](docs/assets/1_cause_disk_full_demo.gif)



### 3) (UI) 웹 페이지에서 확인
- disk full alert prometheus로 확인(2_check_disk_full_demo_result_in_prometheus)
![2_check_disk_full_demo_result_in_prometheus](docs/assets/2_check_disk_full_demo_result_in_prometheus.gif)

- 해결책 생성 과정 워크플로우 동작 확인(3_check_make_solution_n8n_workflow)
![3_check_make_solution_n8n_workflow](docs/assets/3_check_make_solution_n8n_workflow.gif)

- 해결책 거절 및 새로운 해결책 확인(4_reject_solution_and_check_other_solution)
![4_reject_solution_and_check_other_solution](docs/assets/4_reject_solution_and_check_other_solution.gif)

- 해결책 검증(5_verify_solution)
![5_verify_solution](docs/assets/5_verify_solution.gif)

- 해결책 적용 및 결과 확인(6_apply_solution_and_check_result)
![6_apply_solution_and_check_result](docs/assets/1_cause_d6_apply_solution_and_check_resultisk_full_demo.gif)


### 4) (Logs) 자동 조치 모듈 로그 확인
- SSH로 대상 호스트에 접속해 precheck/action 수행, 결과를 Alert API로 전달하는 흐름 확인
  - check_apply_solution_in_monitor_node(해결책 적용 수행 노드): 
  ![7_check_apply_solution_in_monitor_node](docs/assets/7_check_apply_solution_in_monitor_node.gif)

  - check_apply_solution_in_service_node(해결책 적용 대상 노드): 
  ![8_check_apply_solution_in_service_node](docs/assets/8_check_apply_solution_in_service_node.gif)